Inteligencia de Negocios: Dominando Big Data y Análisis Estratégico para Decisiones Asertivas

Transforma la manera en que tomas decisiones con nuestro curso “Inteligencia de Negocios”. Aprende a gestionar, analizar y visualizar datos con las técnicas más avanzadas en Big Data y Business Intelligence. Diseña estrategias basadas en datos precisos y obtén una ventaja competitiva en el entorno empresarial. Perfecto para quienes buscan optimizar la toma de decisiones y mejorar el rendimiento organizacional.

Público Objetivo:

• Profesionales de Datos y Analistas: Que buscan perfeccionar sus habilidades en el análisis de grandes volúmenes de datos y en la aplicación de Business Intelligence para impulsar el éxito empresarial.
• Gestores y Directores de Proyectos: Interesados en mejorar la gestión de proyectos mediante el uso de métricas y KPIs efectivos.
• Estrategas Empresariales y Consultores: Que desean incorporar técnicas avanzadas de análisis de datos y Big Data para ofrecer recomendaciones basadas en información precisa.
• Estudiantes y Nuevos Profesionales en Análisis de Datos: Que quieren adquirir conocimientos prácticos y actuales en Business Intelligence y técnicas de análisis avanzado.

Enfoque Fresco y Moderno del Contenido:

1. Técnicas y Herramientas Avanzadas:

• Business Intelligence y Big Data: Utilización de las herramientas más recientes para la recolección, análisis y visualización de datos.
• Advanced Analytics: Aplicación de técnicas avanzadas para descubrir patrones y oportunidades en grandes volúmenes de datos.

2. Aplicación Práctica y Casos Reales:

• Simulaciones y Proyectos: Trabajos prácticos que imitan escenarios empresariales reales para aplicar conceptos de manera efectiva.
• Estudios de Caso: Análisis de casos de éxito para entender la implementación de Business Intelligence en diferentes industrias.

3. Enfoque Interactivo y Participativo:

• Debates y Foros: Espacios para discutir estrategias, compartir experiencias y recibir retroalimentación de expertos y compañeros.
• Talleres y Prácticas: Actividades que permiten experimentar con herramientas de BI y análisis de datos en un entorno controlado.

Organización del Aula Virtual:

1. Página Principal:

• Resumen del Curso: Introducción al contenido del curso, objetivos y cronograma.
• Anuncios: Actualizaciones importantes y recordatorios.

2. Módulos del Curso:

• Módulo 1: Introducción al Business Intelligence y al Big Data
  • Lecciones:
    • Desafíos del BI y Big Data
    • Beneficios en la toma de decisiones
  • Recursos: Videos introductorios, lecturas y discusión grupal.
• Módulo 2: Aplicaciones de Business Intelligence en la Empresa
  • Lecciones:
    • BI & Gestión de Proyectos 2.0
    • Mejoras en Métricas y KPIs
    • Visualización con Displays Gráficos
    • Programas de Gestión de Indicadores
  • Recursos: Tutoriales, ejercicios prácticos y estudios de caso.
• Módulo 3: Oportunidades de Negocio en Big Data y Advanced Analytics
  • Lecciones:
    • Big Data como complemento del BI
    • Teoría de la Decisión
    • Evaluación de Estrategias Comerciales
  • Recursos: Herramientas de análisis, guías de estudio y simulaciones.

3. Actividades y Entregas:

• Tareas y Quices: Fechas y detalles para tareas y quices.
• Proyectos: Información sobre proyectos prácticos y criterios de evaluación.
• Laboratorios: Sesiones prácticas y guías para el uso de herramientas de BI.

4. Evaluación y Retroalimentación:

• Criterios de Evaluación: Detalle de fases diagnóstica, formativa y sumativa.
• Retroalimentación: Comentarios y calificaciones sobre tareas, proyectos y exámenes.

Tiempo de Dedicación Sugerido:

Para completar el curso en 3 meses, se recomienda dedicar aproximadamente 8 horas por semana a cada tema:

• TEMA 1: Introducción al Business Intelligence y al Big Data – 8 horas
• TEMA 2: Aplicaciones de Business Intelligence en la Empresa – 16 horas
• TEMA 3: Oportunidades de Negocio en Big Data y Advanced Analytics – 16 horas

Esta distribución permite a los estudiantes aprender y aplicar efectivamente los conceptos de Business Intelligence y Big Data en el tiempo disponible.